小宾软件致力于工具软件系列的研发，在和用户长期沟通时，注意到这样的需求。一部分是主播希望能把其直播过程录制下来，剪辑成短视频在全网推送，然而鉴于抖音的粉丝团灯牌图标，仅能在头条系平台发布，于腾讯系及其他平台则无法通过审核。另一部分用户是从事无人直播的人，他们期望能把录制的直播在其他平台播放，可这些平台均设有检测机制，一旦察觉是录播，轻则限流罚款，重则封号。
如此一来，迅速切除灯牌就成了一种必要需求。往昔的做法只能借助人力来快速查找，可这实际上相当艰难。使用 Potplayer 播放器，最快是 20 倍速播放，即一秒播放 20 秒的内容，就算你毫不分心不走神，眨眼之间，视频就已前行了 2 秒。而我们清楚，抖音的一眼灯牌出现仅有 0.5 秒，所以几乎难以察觉，便会出现漏检的状况。再者还有一个关键之处在于，一个 10 小时的视频，就算 20 倍速快进，也必须全神贯注半个小时才能看完，并且这些工作无法同时进行。没办法同时观看 10 个视频，然后在找到的视频中再导入剪影逐个删除，最后导出。可以说每天处理不了几个视频，而这样的人力成本，对于工作室来说几乎是必须支出的。
那么我们来分析一下这个流程：打开播放器，开始播放视频，长时间观看视频，发觉灯牌并记录位置，导入剪影，按照位置进行剪辑，导出。综合而言就是图像元素的识别。那么我们利用 AI 技术重现这个流程，并用一个软件来完成这个过程不就行了。于是我们开发了小宾灯牌切除器这款软件，它的实现原理就是上方用户的这个过程，首先软件会按照固定时间对视频进行截屏，然后依据图片的顺序检查图片中是否有疑似灯牌的对象，倘若发现就将当下的图片索引记录下来，最后依据这个索引记录，再还原找到灯牌在视频中的位置并切除。
重点是我们要如何明确一张图片里是否含有灯牌图标呢？当下，小宾灯牌切除器会率先在图片当中，依据颜色查找相似的对象，其次是轮廓，最后是考虑连续性，例如每秒截取 1 张的情况下，若前三张都判断有灯牌，按照时间线推断，第四张和第五张有灯牌的机率就相当大。或许还会有用户询问，有些灯牌处于边边角角或者变形了该如何处理，那就需要运用内容联想补充了，我们在可视区外额外增添了空白区域，依据灯牌的外形进行拉伸并补齐灯牌形状，接着再进行对比，如此就达成了灯牌的识别。
这个流程与人眼相较，速度怎样，准确率如何，或许是用户最为关心的问题。根据我们的测试，普通家用电脑在未使用 GPU 加速的条件下，每秒大概是 1 分钟左右的时长（120 张图片），依据视频的内容复杂程度，准确率也会有所不同，比如小杨哥的直播间，人多，背景还有 LED 和各种灯光干扰，准确率在 99%以上，而一些带货的主播、才艺主播，由于相对干扰较小，准确率能达到 99.9%。可能有一些用户会问，为何不是 100%呢？身为一个程序员，我们努力的方向便是如此，但在这个世界上有什么东西是 100%呢，小宾软件工作室和千千万万个软件开发者，包括微软等巨头，都想所有程序无 BUG，别说我们这个小团队了，就是巨头也在不断推出软件补丁来修复 BUG，所以理想很美好，现实非常骨感。当然我们也没有闲着，在不断优化代码和算法的同时，持续增加算法的训练和量级，从而向 100%无限趋近。
小宾灯牌切除器是小宾软件工具系列中，我们投入精力最多的产品，因为这个产品牵涉到的问题极多，目前我们定的策略是，每月算法升级至少 1 次，也期望通过不断地打磨产品，真正解决用户的痛点。也欢迎广大用户给我们提供宝贵的建议和意见。
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